KI-SEO · LLMO · GAIO

KI-SEO, LLMO und GAIO sind dieselbe Arbeit. Wir messen, wer genannt wird.

Für Unternehmen in Deutschland: Wir messen je Modell und je Frage, ob ChatGPT, Gemini und Perplexity Ihre Firma nennen, bauen die Voraussetzungen auf und messen jeden Monat mit derselben Methode nach.

Illustration: Person mit Sprechblase, Stern und Pfeil nach oben

Kunden aus der Schweiz

  • Swiss Rail Services
  • neuroVIZR
  • BASELWIRTSCHAFT
  • Rehman Timepiece
  • HQE AG
  • PulseCT
  • Schmassmann AG
  • Qualitum Immobilien
  • ELGA AG
  • Hampshire

Kurz gesagt

Die Antwort in einem Absatz

KI-SEO, LLMO, GAIO und GEO bezeichnen dieselbe Arbeit: Ihr Unternehmen so aufzustellen, dass ChatGPT, Gemini und Perplexity es erkennen, zitieren und nennen. Frascati misst zuerst je Modell und je Frage, ob Ihre Firma heute genannt wird, baut dann Entität, strukturierte Daten, Inhalte und Erwähnungen auf und misst jeden Monat nach, mit derselben Methode wie in unseren öffentlichen Branchenmessungen.

Die fünf Begriffe im Vergleich
Illustration: Sprechblase mit Häkchen und Stift

Die Lage, gemessen

Die KI antwortet. Sie antwortet nur selten mit Ihnen.

Drei Sätze, drei Zahlen, alle aus eigenen Messungen mit Stichprobe, Datum und Land.

  1. 01

    Die Antwort kommt. Sie kommt nur ohne Sie.

    Wer in Deutschland einen Optiker sucht, fragt heute eine KI, und er bekommt eine Antwort: In unserer Messung vom 12.09.2026 nannten die 3 Modelle in 63,7 Prozent der 300 Antworten einen der 50 gemessenen Betriebe. Auf den einzelnen Betrieb entfielen davon im Mittel 19,7 Prozent, und 31 der 50 lagen unter einem Viertel.

  2. 02

    Es gibt nicht die eine Zahl.

    Dieselbe Messung, dieselben Fragen: Gemini nannte in 86 Prozent seiner Antworten einen der Betriebe, Perplexity in 76, ChatGPT in 29. Wer Ihnen eine einzelne Prozentzahl für Ihre KI-Sichtbarkeit nennt, hat nicht je Modell gemessen.

  3. 03

    Und wer es Ihnen verkauft, misst meist selbst nichts.

    Wir haben am 13.09.2026 die 20 Agenturseiten abgerufen, die bei Google in Deutschland zu KI-Sichtbarkeit auf der ersten Seite stehen. 5 behaupten ein eigenes Messwerkzeug, keine einzige legt Methode, Stichprobe oder Rohdaten offen, und 11 tragen nicht einmal ein Datum.

Zur Einordnung, und das gilt für jede Zahl auf dieser Seite: Die Messungen zählen Nennungen in KI-Antworten und Sichtbarkeit. Sie messen keine Anfragen, keine Aufträge und keinen Umsatz.

Begriffe

GEO, KI-SEO, LLMO, GAIO und AEO: fünf Namen, eine Arbeit.

Die fünf Abkürzungen unterscheiden sich in der Herkunft, nicht in der Arbeit. Einer der fünf hat eine nachprüfbare Primärquelle, vier sind im Markt entstanden. Hier steht, welcher welcher ist.

GEO

Langform
Generative Engine Optimization
Herkunft
Wissenschaftliche Arbeit von 2023, angenommen zur KDD 2024. Sie führt den Begriff ein.
Dasselbe?
Der Oberbegriff, und als Einziger mit nachweisbarer Primärquelle.

KI-SEO

Langform
Keine feste Langform; englisch AI-SEO
Herkunft
Marktbegriff aus dem deutschen Sprachraum, ohne Primärquelle.
Dasselbe?
Ja. Eine der geprüften Anbieterseiten setzt KI-SEO und AI-SEO ausdrücklich mit GEO gleich, eine widerspricht.

LLMO

Langform
Large Language Model Optimization
Herkunft
Marktbegriff. Eine Primärquelle ist nicht auffindbar.
Dasselbe?
Ja, mit Betonung auf dem Sprachmodell statt auf der Suchmaschine.

GAIO

Langform
Generative AI Optimization, im Markt auch Generative Artificial Intelligence Optimization
Herkunft
Marktbegriff, überwiegend deutschsprachig. Keine Primärquelle, und die Langform ist im Markt nicht einheitlich.
Dasselbe?
Ja, und zugleich der schwächste der fünf: auf 6 der 8 geprüften Anbieterseiten kommt er gar nicht vor.

AEO

Langform
Answer Engine Optimization
Herkunft
Marktbegriff, älter als GEO, aus der Zeit der Featured Snippets und Sprachassistenten.
Dasselbe?
Ja, mit Betonung auf der direkten Antwort statt auf der generierten.

Vier der fünf Begriffe haben keine Primärquelle. Sie sind im Markt entstanden, meist von Anbietern, die ein eigenes Wort für dieselbe Arbeit brauchten. Wer wissen will, ob dahinter wirklich verschiedene Leistungen stecken, fragt am besten den, der die größte dieser KI-Suchen betreibt.

Das heißt nicht, dass die anderen Begriffe falsch wären: 6 von 8 Anbieterseiten, die wir am 13.09.2026 geprüft haben, grenzen sie voneinander ab, und einige tun das mit nachvollziehbaren Gründen. LLMO betont das Sprachmodell, AEO die direkte Antwort, GEO die generative Suche. Gleiche Arbeit, verschiedene Herkunft, und die Herkunft ist prüfbar.

AI-SEO ist die englische Schreibung von KI-SEO, und wer „ChatGPT SEO“ sucht, meint dieselbe Arbeit, eingeengt auf ein einziges Modell. Genau diese Einengung ist der Fehler: In unserer Messung vom 12.09.2026 nannte ChatGPT in 29 Prozent der Antworten einen der gemessenen Betriebe, Gemini in 86.

Ausführlich und ohne Verkauf: GEO, AEO, LLMO und KI-SEO, die Begriffe erklärt.

„There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode, nor other special optimizations necessary.“

„You don't need to create new machine readable files, AI text files, or markup to appear in these features.“

Google Search Central, Dokumentation zu den KI-Funktionen der Google-Suche, Stand 10.12.2025, abgerufen am 13.09.2026. Für Googles KI-Antworten ist gute SEO also die Arbeit. ChatGPT und Perplexity sind keine Google-Produkte und wählen ihre Quellen anders, und genau deshalb messen wir je Modell.

Quellen: Aggarwal u. a., „GEO: Generative Engine Optimization“, arXiv 2311.09735, erste Fassung 16.11.2023, angenommen zur KDD 2024 (Primärquelle, abgerufen am 13.09.2026). Google Search Central, Dokumentation zu den KI-Funktionen, Stand 10.12.2025 (Primärquelle, abgerufen am 13.09.2026). Die Angaben zum Marktgebrauch stammen aus 8 Anbieterseiten aus Deutschland, abgerufen am 13.09.2026; für LLMO und GAIO ließ sich keine Primärquelle finden.

Vergleich

Woran Sie eine KI-SEO-Agentur erkennen.

Die Ranglisten, die Sie zu dieser Frage finden, sind fast alle von jemandem, der selbst darin vorkommt. Nützlicher als eine Liste sind sechs Fragen, die Sie jeder Agentur stellen können, uns eingeschlossen.

Wir haben am 13.09.2026 die 20 Seiten abgerufen, die bei Google in Deutschland zu diesem Thema auf der ersten Seite stehen. Zwei sind als Advertorial gekennzeichnet, einer ist ein Agenturvergleich, in dem der Betreiber selbst auf Platz eins steht, einer ist ein Ratgeber einer Agentur, die darin gelistet sind. 5 behaupten ein eigenes Messwerkzeug. Keine einzige nennt eine Stichprobengröße, keine ein Konfidenzintervall, keine legt Rohdaten offen.

  1. Frage 1

    Zeigt sie eine eigene Messung mit Stichprobe und Schwankungsbreite?

    Wie viele Betriebe, wie viele Antworten, wie viele Läufe, welches Land, welches Datum? Eine Quote ohne diese Angaben ist eine Behauptung. Unsere sechs Messungen umfassen 240 Betriebe und 1.140 Antworten auf Fragen, bei denen jemand einen Anbieter sucht, ohne einen Namen zu nennen; Schweiz, Deutschland und Österreich, 11. bis 13. September 2026. Die Zahlen messen Nennungen und Sichtbarkeit, nicht Anfragen.

  2. Frage 2

    Misst sie je Modell oder nennt sie eine einzige Zahl?

    Am selben Tag, mit denselben Fragen, lagen die drei Modelle in unserer deutschen Messung bei 86, 76 und 29 Prozent. Eine einzelne Prozentzahl für „Ihre KI-Sichtbarkeit“ kann es deshalb nicht geben.

  3. Frage 3

    Trägt die Seite ein Datum?

    Die Systeme ändern sich von Monat zu Monat. Von den 18 abrufbaren Agenturseiten, die wir am 13.09.2026 geprüft haben, trugen 11 kein Inhaltsdatum, sondern nur ein Copyright-Jahr.

  4. Frage 4

    Nennt sie Quellen für fremde Zahlen?

    Von den 18 Seiten, die wir auswerten konnten, belegte eine einzige jede fremde Zahl mit einer Quelle. Ohne Quelle, Stand und Land ist eine Marktzahl nicht nachprüfbar, und dann hilft sie Ihnen bei der Entscheidung nicht.

  5. Frage 5

    Sagt sie, was sie nicht garantieren kann?

    KI-Antworten sind nicht deterministisch, und kein Anbieter steuert sie. Wer eine Nennung zusagt, sagt etwas zu, das ihm nicht gehört. Wir garantieren keine Nennung, und wir sagen das, bevor Sie danach fragen.

  6. Frage 6

    Kann sie ihr eigenes Ergebnis zeigen, nicht nur das ihrer Kunden?

    Wir zeigen Ihnen die Rohdaten unserer sechs Branchenmessungen. Über uns selbst steht hier keine Zahl: unsere eigene monatliche Messreihe beginnt im Oktober 2026, und eine Momentaufnahme davor wäre mit ihr nicht vergleichbar.

Zwei Fragen, die genau hierher gehören.

Antwort

Welche ist die beste KI-SEO-Agentur?

Die Frage hat keine ehrliche Antwort, und jede Agentur, die sich selbst nennt, beantwortet eine andere Frage. Was es gibt, ist ein Prüfverfahren, das Sie in einer halben Stunde selbst durchführen: Lassen Sie sich eine Messung zeigen, bevor Sie einen Auftrag vergeben. Wie viele Betriebe, wie viele Antworten, welche Modelle, wie viele Läufe, welches Land, welches Datum, welche Schwankungsbreite? Wir haben am 13.09.2026 die 20 Agenturseiten geprüft, die in Deutschland zu diesem Thema auf Seite 1 stehen: 5 behaupten ein eigenes Messwerkzeug, keine legt Methode, Stichprobe oder Rohdaten offen. Fragen Sie uns dasselbe, und wir zeigen Ihnen die Rohdaten unserer sechs Branchenmessungen.

Fabiano Frascati

Fabiano Frascati

Gründer von Frascati

Stellen Sie uns dieselben Fragen, bevor Sie irgendetwas beauftragen. Und wenn Sie zuerst selbst sehen wollen, wie die Lage bei Ihnen aussieht: Firma, Ort und Branche eingeben, wir fragen drei KI-Systeme mit Websuche live und zeigen die echte Antwort.

Der Check ist eine Momentaufnahme aus drei Fragen an drei Modelle, also neun Live-Antworten, keine Messreihe: Er zeigt Nennungen, nicht Anfragen, und er ersetzt die Nullmessung mit mehreren Läufen nicht.

Unsere Messungen

Was wir gemessen haben.

Sechs Branchenmessungen, 240 Betriebe, 1.140 Antworten aus 3 suchgestützten Modellen, je 2 Läufe. Die drei Zahlen, auf die es ankommt, stehen hier; die Rohdaten liegen bei uns.

  • 63,7 %

    der Antworten nannten einen der 50 deutschen Optiker, aber im Mittel nur 19,7 Prozent je Betrieb.

    50 Optiker in 10 deutschen Städten, 300 suchgestützte KI-Antworten aus 3 Modellen, 2 Läufe, eigene Messung vom 12.09.2026, Land Deutschland. Gesamtquote 63,7 Prozent, 95-Prozent-Intervall 58,1 bis 68,9. Je Betrieb im Mittel 19,7 Prozent, Median 16,7. 31 der 50 Betriebe lagen unter einem Viertel, genau 1 ab der Hälfte.

  • 86 · 76 · 29 %

    Gemini, Perplexity, ChatGPT: dieselbe Messung, dieselben Fragen, drei verschiedene Ergebnisse.

    Aufschlüsselung derselben Messung vom 12.09.2026. Gemini 2.5 Flash mit Websuche über OpenRouter :online: 86 Prozent (77,9 bis 91,5); Perplexity Sonar (eigene Websuche): 76 Prozent (66,8 bis 83,3); ChatGPT (GPT-5.4 mit Websuche über OpenRouter :online): 29 Prozent (21 bis 38,5). Je 100 Antworten. „In KI-Antworten sichtbar“ ist deshalb keine einzelne Zahl.

  • 14,8 %

    in der Gastronomie, bei einem Median von 0 Prozent je Betrieb. Andere Branche, anderes Ergebnis.

    30 Gastronomiebetriebe in 6 Städten in Deutschland, Österreich und der Schweiz, 108 Antworten aus 3 Modellen, 2 Läufe, eigene Messung vom 13.09.2026. Gesamtquote 14,8 Prozent, 95-Prozent-Intervall 9,3 bis 22,7, Median je Betrieb 0 Prozent, 30 von 30 unter einem Viertel.

Methode, Stichprobe und Rohdaten stellen wir auf Anfrage zur Verfügung.

Die Quoten messen, in wie vielen KI-Antworten ein Betrieb genannt wird. Sie messen keine Anfragen und keinen Umsatz.

Wie gemessen wird, und was dabei auch herauskam.

Immer gleich: dieselbe Frage in 2 Läufen an 3 Modelle mit Websuche, Auszählung je Modell, je Stadt und je Betrieb, dazu ein 95-Prozent-Intervall nach Wilson, weil eine Quote aus 108 Antworten eine Schwankungsbreite hat. Wer dieselbe Frage nur einmal stellt, misst den Zufall.

Zwischen den Branchen liegen Welten: 83 Prozent in der Messung „50 Schweizer Optiker im KI-Test“ vom 11.09.2026 gegen 14,8 Prozent in der Messung „30 Gastronomiebetriebe in sechs DACH-Städten im KI-Test“ vom 13.09.2026. Deshalb messen wir je Branche, je Stadt und je Land, statt eine Pauschalzahl zu nennen.

Zwei Befunde gegen das eigene Interesse. Erstens erfinden die Modelle kaum Firmen. In der Gastronomie-Messung waren 4 von 751 genannten Anbietern nicht auffindbar, also 0,5 Prozent, bei den deutschen Optikern 2 von 1.709, also 0,1 Prozent; in den übrigen 4 Messungen keiner.

Zweitens fehlt oft die Adresse zur Empfehlung. In der Gastronomie-Messung vom 13.09.2026 nannten die Modelle 751 Anbieter, und bei 252 davon, also 33,6 Prozent, stand keine prüfbare Domain in der Antwort.

Die sechs Messungen

  • 50 Schweizer Optiker im KI-Test

    50 Betriebe · 10 Städte · 300 Antworten · 2 Läufe · 11.09.2026

    Gesamtquote 83 Prozent (78,3 bis 86,8), gerechnet auf 300 Antworten

  • 50 Schweizer Hotels im KI-Test: Direktbuchung oder Plattform?

    50 Betriebe · 10 Städte · 180 Antworten · 2 Läufe · 11.09.2026

    Gesamtquote 62,2 Prozent (55 bis 69), gerechnet auf 180 Antworten

  • 50 deutsche Optiker im KI-Test

    50 Betriebe · 10 Städte · 300 Antworten · 2 Läufe · 12.09.2026

    Gesamtquote 63,7 Prozent (58,1 bis 68,9), gerechnet auf 300 Antworten

  • 30 Sanitär- und Elektrobetriebe in sechs DACH-Städten im KI-Test

    30 Betriebe · 6 Städte · 108 Antworten · 2 Läufe · 12.09.2026

    Gesamtquote 26,9 Prozent (19,4 bis 35,9), gerechnet auf 108 Antworten

  • 30 Immobilienmakler in sechs DACH-Städten im KI-Test

    30 Betriebe · 6 Städte · 108 Antworten · 2 Läufe · 12.09.2026

    Gesamtquote 38 Prozent (29,4 bis 47,4), gerechnet auf 108 Antworten

  • 30 Gastronomiebetriebe in sechs DACH-Städten im KI-Test

    30 Betriebe · 6 Städte · 108 Antworten · 2 Läufe · 13.09.2026

    Gesamtquote 14,8 Prozent (9,3 bis 22,7), gerechnet auf 108 Antworten

Eine siebte Datei liegt vor, ein Shortlist-Check mit einem Lauf und acht Betrieben. Sie steht hier nicht: Für eine Beweiszahl auf einer Verkaufsseite ist die Stichprobe zu klein.

Die Arbeit

Messen, bauen, nachmessen.

Unter allen fünf Begriffen steckt dieselbe Arbeit. Sie beginnt mit einer Messung, damit später nachweisbar ist, was sich bewegt hat.

Nullmessung, bevor etwas gebaut wird

Wir stellen die Fragen Ihrer Kundschaft ohne Ihren Firmennamen an 3 Modelle mit Websuche, in 2 Läufen, je Stadt und je Land getrennt, und zählen aus, wer heute genannt wird. Das ist der Nullpunkt, auf den sich später jede Veränderung bezieht.

Entität, Schema, Inhalte, Erwähnungen

Firmenname, Rechtsform, Anschrift und Leistungen über alle Quellen wortgleich, ein sauberer Schema-Graph, Inhalte, die eine Frage im ersten Satz beantworten, und echte Erwähnungen auf Drittseiten. Das sind die Bausteine, die unter allen fünf Begriffen dieselben sind.

Monatlich nachmessen, mit derselben Methode

Jeden Monat dieselben Fragen, dieselben Modelle, dieselbe Zählweise, dazu ein 95-Prozent-Intervall. Sie sehen die Fragen, bei denen Sie niemand nennt, genauso wie die, bei denen es klappt. Gemessen werden Nennungen und Sichtbarkeit, nicht Anfragen.

Den vollständigen Ablauf eines Projekts in Deutschland, mit Rechtsrahmen, Zusammenarbeit und Preisform in Euro, finden Sie auf unserer Seite GEO-Agentur für Deutschland. Wie wir dieselbe Arbeit für die Schweiz beschreiben, steht auf GEO Agentur Schweiz. Und wer die Messung lieber selbst durchführt, findet die Anleitung im Beitrag KI-Sichtbarkeit messen.

Ergebnisse

Zahlen aus Kundenprojekten.

3 Kunden haben der Veröffentlichung zugestimmt. Bei jeder Zahl steht, ob wir sie selbst gemessen haben oder ob sie vom Kunden stammt, dazu Methode und Stand zum Aufklappen.

  • Kontaktkompass

    B2B-Telefonakquise, Baar ZG

    Nennungsquote in KI-Antworten

    von 49 auf 74 %in 1 Monat

    Eigene MessungMethode und Stand

    Methode: 10 feste Entscheiderfragen ohne Markenname an drei KI-Systeme mit Live-Websuche (Perplexity, ChatGPT, Gemini), je drei Läufe, 90 Antworten je Messung; gezählt wird, in wie vielen Antworten Kontaktkompass vorkommt. Je System: Perplexity 67 auf 100 %, ChatGPT 43 auf 77 %, Gemini 37 auf 47 %; Fragen mit mindestens einer Nennung 9 auf 10 von 10. Die Quote misst Nennungen in KI-Antworten, nicht Anfragen; ein einzelner Monatssprung ist noch kein Trend, belastbar wird die Reihe ab der dritten Messung. Stand: Messungen vom 05.08.2026 (alte Website) und 09.09.2026 (neue Website seit 06.08.2026).

  • BASELWIRTSCHAFT

    Wirtschaftsmagazin, Reinach BL

    Sichtbarkeit

    von 29 auf 77 %in 2 Monaten

    Angabe des KundenMethode und Stand

    Methode: Angabe des Kunden, von Frascati nicht selbst gemessen; Freigabe zur Veröffentlichung durch den Kunden am 12.09.2026. Frascati misst ab Oktober 2026 monatlich mit suchgestützten KI-Modellen nach und ersetzt die Angabe durch die eigene Messreihe. Stand: Angabe vom 11.09.2026.

  • Swiss Rail Services

    Personalvermittlung Bahn, Baar ZG

    Sichtbarkeit

    von 12 auf 80 %in 6 Monaten

    Angabe des KundenMethode und Stand

    Methode: Angabe des Kunden, von Frascati nicht selbst gemessen; Freigabe zur Veröffentlichung durch den Kunden am 12.09.2026. Frascati misst ab Oktober 2026 monatlich mit suchgestützten KI-Modellen nach und ersetzt die Angabe durch die eigene Messreihe; die eigene KI-Nulllinie vom 11.09.2026 (5 Endkundenfragen, 3 Systeme mit Websuche) steht auf /geo. Stand: Angabe vom 11.09.2026.

Auch diese Zahlen messen Nennungen in KI-Antworten und Sichtbarkeit, nicht Anfragen. 2 der 3 stammen als Angabe vom Kunden und sind von uns nicht nachgemessen; ab Oktober 2026 ersetzen wir sie durch unsere eigene monatliche Messreihe.

Grenzen

Was wir nicht versprechen.

Fünf Sätze, die andere weglassen. Wir schreiben sie hin, damit Sie uns daran messen können.

  • Keine garantierte Nennung in ChatGPT, Gemini oder Perplexity. Die Systeme sind nicht deterministisch, und kein Anbieter steuert sie.
  • Keine Zusage über Anfragen, Aufträge oder Umsatz. Alle Zahlen auf dieser Seite messen Nennungen in KI-Antworten und Sichtbarkeit.
  • Keine Spitzenstellung. Wir nennen uns nicht die beste KI-SEO-Agentur, weil wir diesen Nachweis nicht führen können und ihn auch nicht führen wollen.
  • Keine fremde Zahl ohne Quelle, Stand und Land, und keine eigene Zahl ohne Stichprobe und Schwankungsbreite.
  • Kein Preis ohne Gespräch. Nach dem Erstgespräch erhalten Sie einen Festpreis; hier stehen kein Betrag und kein Rechner.

Fragen

Häufige Fragen zu KI-SEO, LLMO und GAIO.

Antwort

Was ist der Unterschied zwischen KI-SEO, LLMO, GAIO, GEO und AEO?

In der Arbeit: keiner, der Ihre Rechnung verändert. In der Herkunft: einer, den man kennen sollte. GEO ist der einzige der fünf Begriffe mit einer nachweisbaren Primärquelle, einer wissenschaftlichen Arbeit von 2023, die auf der KDD 2024 angenommen wurde. KI-SEO, LLMO, GAIO und AEO sind im Markt entstanden, und der Markt ist sich uneinig: Von 8 Anbieterseiten, die wir am 13.09.2026 geprüft haben, grenzen 6 die Begriffe als verschiedene Disziplinen ab und eine setzt sie ausdrücklich gleich. Wir setzen sie gleich, weil die Arbeit dahinter dieselbe ist. Die ausführliche Gegenüberstellung steht weiter oben auf dieser Seite.

Fabiano Frascati

Fabiano Frascati

Gründer von Frascati

Fabiano Frascati

Geprüft von Fabiano Frascati, Gründer von Frascati

Wir bauen seit 2024 Websites für Unternehmen jeder Größe und arbeiten für die Schweiz, Deutschland und Österreich. Allschwil BL · Aktualisiert September 2026

Über uns

Reden wir über Ihre Sichtbarkeit in KI-Antworten.

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